算子与应用

https://blog.csdn.net/qq_34204991/article/details/140180261

https://zhuanlan.zhihu.com/p/12661298743

五、实战项目推荐

1. 基础项目：
   • 并行向量加法 / 乘法
   • 并行前缀和（Scan）算法
2. 进阶项目：
   • 基于共享内存优化的矩阵乘法
   • CUDA 实现快速傅里叶变换（FFT）
3. 高级项目：
   • 多 GPU 协作的粒子模拟
   • 基于 CUDA 的深度学习算子开发（如卷积、BatchNorm）

• 基础项目：
  • 实现矩阵乘法、快速傅里叶变换（FFT）等算法，对比 CPU 和 GPU 性能差异。
  • 图像滤波（如高斯模糊），利用 GPU 并行处理像素。
• 进阶项目：
  • 基于 CUDA 实现简单的神经网络（如 MNIST 分类）。
  • 优化深度学习框架中的算子（如卷积、Softmax）。